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백준 14502번: 연구소

문제:

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력:

첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 8)

둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 모양이 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 위치이다. 2의 개수는 2보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.

빈 칸의 개수는 3개 이상이다.

풀이:

브루트 포스 방식으로 모든 빈 자리에 벽을 세워보고 그 상태에서 병이 퍼졌을 때의 시뮬레이션을 돌린 다음 빈 칸이 제일 많은 것을 고르면 된다.

만들어야 될 함수:

  1. 병 퍼트리는 시뮬레이션 함수(부가적으로 병을 전파 가능한지 확인 하는 간단한 함수 포함) - BFS 이용
  2. 벽을 만드는 함수 - 백트래킹 방식 이용

이 문제는 실버 레벨의 문제 “N과 M”의 백트래킹과 BFS를 이용하는 “숨박꼭질” 문제를 합쳐 놓았다고 생각하면 될 거 같다.

🔎main함수에서 test에 map을 복사 하고 나서 create_walls 함수를 바로 사용하지 않고 test[i][j]로 벽을 미리 한번 설치 해 주고 연산을 들어가는 것 만으로도 연산 한번을 줄여 시간 초과를 방지 할 수 있다. 그 이유는 이미 for loop이 두개인 상태에서 바로 create_walls로 들어가면 for loop을 또 두번 총 n^4인데 거기에서도 재귀함수가 등장하여 시간 복잡도가 어마어마 하게 커진다 하지만 미리 한번 벽을 먼저 설치하는 연산을 함으로 써 재귀 함수를 한번 덜 들어가기 때문이다.

코드:

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

const int EMPTY = 0, WALL = 1, DISEASE =2; 
int n, m, answer = 0, num_walls = 3;
int map[8][8], test[8][8], simulation[8][8];

bool spread_check(int row, int col){
	//Check if inbound or empty space
	if(row<0 || row>=n || col<0 || col>=m || simulation[row][col] != EMPTY) return false;
	return true;
}

//BFS
void disease_simulation(void){
	//Clone test array
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			simulation[i][j] = test[i][j];
		}
	}
	
	//Find diseases coordinates
	queue<pair<int, int> > q;
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			if(simulation[i][j] == DISEASE){
				q.push({i,j});
			}
		}
	}
	//Spread disease
	while(!q.empty()){
		
		int row = q.front().first;
		int col = q.front().second;
		q.pop();
		 
		if(spread_check(row+1,col)){
			simulation[row+1][col] = DISEASE;
			q.push({row+1, col});
		}
		if(spread_check(row-1,col)){
			simulation[row-1][col] = DISEASE;
			q.push({row-1, col});
		}
		if(spread_check(row,col+1)){
			simulation[row][col+1] = DISEASE;
			q.push({row, col+1});			
		}
		if(spread_check(row,col-1)){
			simulation[row][col-1] = DISEASE;
			q.push({row, col-1});			
		}
	}
	
	int zeros = 0;
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			if(simulation[i][j] == EMPTY){
				zeros++;
			}
		}
	}
	answer = max(answer, zeros);
}

//Backtracking
void create_walls(int walls_left){
	if(walls_left == 0){
		disease_simulation();
		return;
	}
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			if(test[i][j] == EMPTY){
				test[i][j] = WALL;
				create_walls(walls_left-1);
				test[i][j] = EMPTY;
			}
		}
	}
}

int main(void){
	cin >> n >> m;
	
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			cin >> map[i][j];
		}
	}
	
	for(int i = 0; i < n; i++){
		for(int j = 0; j < m; j++){
			if(map[i][j] == EMPTY){
				for(int k = 0; k < n; k++){
					for(int l = 0; l < m; l++){
						test[k][l] = map[k][l];
					}
				}
				//시간 초과 방지 
				test[i][j] = WALL;
				create_walls(num_walls-1);
				test[i][j] = EMPTY;
			}
		}
	}
	
	cout<<answer<<endl;
}

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